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Escrevendo a seção de materiais e métodos do seu TCC

Na seção de Materiais e Métodos do seu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC) você irá descrever de forma clara e precisa como o seu estudo foi executado. O estilo de escrita dessa seção deve parecer como se você estivesse explicando verbalmente como conduziu seu estudo. Evite a utilização de primeira pessoa e lembre de escrever no passado, uma vez que o estudo já foi executado. Organize essa seção da seguinte forma:

  1. Descreva o objeto de estudo: Aqui você deve descrever a (1) origem do objeto estudado, como foi feito, onde foi encontrado, etc. e (2) suas características, seu tamanho, tecnologias utilizadas na construção, etc. É importante ter em mente que esses dados dependem da área estudada. Por exemplo, na área de Ciência da Computação é comum descrever o tamanho do software em linhas de código, seu número de módulos, qual linguagem foi utilizada na construção e quais as tecnologias envolvidas.
  2. Quando o estudo é realizado fora do ambiente controlável do laboratório, é necessário descrever o local onde o estudo foi realizado e quais eram as condições.
  3. Descreva como os dados foram coletados durante o experimento. Escreva com detalhe suficiente para que o outro pesquisador, lendo seu texto, tenha condição de repetir seu estudo.
  4. Descreva como os dados foram analisados. Aqui você irá indicar qual e como utilizou algum método estatístico e que tipo de análise foi empregada para responder cada questão de pesquisa ou testar as hipóteses do estudo.
  5. Descreva claramente a infraestrutura e configurações necessárias para seu experimento. Veja alguns itens que você deve incluir:
    • Hipótese: é uma proposição ou suposição ou o conjunto delas, de natureza criativa e teórica, aceitas ou não, admissível ou provável mas não comprovada ou demonstrada. De forma não acadêmica: Uma situação que não é, mas que se imagina ou se supõe que seja, para tentar saber como seria, se fosse. Geralmente criada com base na questão de pesquisa.
    • Variáveis Dependentes: variáveis que são derivadas diretamente da hipótese.
    • Variáveis Independentes: variáveis que podemos controlar e mudar durante o experimento a fim de observar sua influência nas variáveis dependentes.
    • Tratamento: Manipulações alternativas das variáveis independentes que pode ser mensurado por meio das variável(eis) dependente(s).

Exemplo dos conceitos utilizados na seção de materiais e métodos

O que você vai medir e qual medida vai utilizar? Considerando analises quantitativas ou qualitativas, é sempre importante definirmos o que será avaliado e como. Para exemplificar todos esses conceitos, suponha que você foi contratado para avaliar o marketing de uma determinada loja. Teríamos então:

  • Questão de Pesquisa:
    Qual o impacto nas vendas de um determinado produto depois que ele sofre alteração de preço?
  • Hipótese Nula:
    O aumento de preço não tem influência no volume de vendas.
  • Hipótese Alternativa:
    O aumento do preço tem influência no volume de vendas.
  • Variáveis dependentes: volume de vendas.
  • Variáveis Independentes:preço.
  • Tratamento: aumentar o preço de um produto.
Com relação a nossa hipótese, podemos verificar que: com o tratamento “aumentando o preço do produto”  alteramos a variável independente “Preço” e observamos o impacto desse aumento no “volume de vendas” (variável dependente).
Considerando que os dados observados antes da mudança dos preços foram:
Produto PreçoItens Vendidos
Produto A20,00100
Produto B10,00200
Situação encontrada depois da mudança dos preços:
ProdutoPreçoItens Vendidos
Produto A25,00100
Produto B20,00400
Com base nos resultados e fazendo uma análise puramente matemática não podemos rejeitar nossa hipótese nula quando olhamos para o produto A, pois apesar de ter seu preço aumentado, o volume de itens vendidos permaneceu o mesmo. Quando olhamos para o produto B, podemos concluir que o aumento do preço influenciou de maneira positiva em relação a quantidade de itens vendidos, desta forma rejeitamos nossa hipótese nula.
OBS.: Vale lembrar que uma análise estatística deve ser feita para o teste de hipótese, no nosso exemplo fizemos apenas considerando os dados brutos.

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