A revisão sistemática da literatura (RSL) é uma metodologia robusta e rigorosa utilizada para sintetizar evidências científicas de forma abrangente e confiável. É uma técnica que não só organiza e classifica estudos anteriores como também oferece uma base sólida para novas pesquisas. Este tipo de revisão tornou-se fundamental em várias áreas de conhecimento, incluindo medicina, ciências sociais, tecnologia e, claro, engenharia de software.
Neste post, abordaremos a definição de revisão sistemática, seu processo detalhado, e as melhores práticas para conduzi-la, com apoio em referências reconhecidas na área.
O Que é uma Revisão Sistemática da Literatura?
Diferente de uma revisão narrativa ou tradicional, que geralmente é mais descritiva e subjetiva, a RSL segue um protocolo pré-definido que aumenta a transparência e a replicabilidade dos achados. Segundo Kitchenham (2004), “a revisão sistemática é uma metodologia para identificar, avaliar e interpretar todas as pesquisas relevantes disponíveis relacionadas a uma questão específica” (Kitchenham, B. Procedures for Performing Systematic Reviews, 2004).
A RSL é composta de três fases principais: planejamento, execução e análise dos resultados. Em cada uma dessas etapas, são utilizados critérios rigorosos para garantir que a revisão seja o mais imparcial e exaustiva possível.
Passo a Passo de uma Revisão Sistemática
A condução de uma RSL exige uma série de passos estruturados. Vamos analisar cada um deles em detalhe.
1. Planejamento
O planejamento é a base da revisão sistemática e inclui definir os objetivos e as questões de pesquisa (RQ). O planejamento inadequado pode comprometer a confiabilidade dos resultados, conforme apontado por Petticrew e Roberts (2006), que destacam a importância de uma questão bem formulada e um escopo bem delimitado para garantir a relevância dos achados (Systematic Reviews in the Social Sciences: A Practical Guide, 2006).
Questões de Pesquisa (Research Questions – RQ)
As questões de pesquisa determinam o foco da RSL e devem ser bem específicas. Por exemplo, “Quais são os fatores que contribuem para o sucesso no desenvolvimento ágil de software?”. Essa questão orienta o pesquisador a buscar estudos que abordem aspectos específicos de sucesso em desenvolvimento ágil, permitindo uma análise detalhada de cada fator.
2. Protocolo de Revisão
O protocolo de revisão define o método e o escopo da revisão e deve incluir critérios de inclusão e exclusão dos estudos. Kitchenham e Charters (2007) enfatizam que o protocolo funciona como uma “ferramenta para minimizar o viés do pesquisador” (Guidelines for Performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering, 2007).
Critérios de Inclusão e Exclusão
Esses critérios estabelecem quais estudos serão analisados e quais serão descartados, com base em sua relevância e qualidade. Por exemplo, ao estudar metodologias ágeis, artigos que abordam metodologias tradicionais sem comparações com ágil podem ser excluídos. Isso ajuda a manter o foco e a relevância dos dados.
3. Busca da Literatura
A etapa de busca exige o uso de bases de dados acadêmicas reconhecidas, como IEEE Xplore, Scopus, e Web of Science. Os termos de busca devem ser cuidadosamente escolhidos e combinados com operadores booleanos (AND, OR, NOT) para cobrir todas as variações do tema. O uso de strings de busca bem construídas é essencial para garantir que todos os estudos relevantes sejam capturados.
4. Seleção dos Estudos
Após a busca, a seleção dos estudos é realizada em duas fases: a leitura dos títulos e resumos, e depois a leitura completa dos artigos selecionados. Higgins e Green (2008) sugerem que “dois revisores independentes façam essa seleção para reduzir o viés de inclusão” (Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions, 2008). A concordância entre revisores é uma prática recomendada para garantir a objetividade do processo.
5. Avaliação da Qualidade dos Estudos
Avaliar a qualidade dos estudos é essencial para garantir a validade dos dados coletados. Ferramentas como checklists e escalas de qualidade são comumente utilizadas para avaliar critérios como rigor metodológico, validade dos resultados e relevância. No contexto de revisões sistemáticas de software, por exemplo, é importante considerar se os estudos foram conduzidos com amostras representativas e se os dados são replicáveis.
6. Extração e Síntese dos Dados
A extração de dados deve ser guiada por um formulário de coleta de dados que inclua todos os aspectos importantes, como autores, ano de publicação, metodologia, e principais achados. Conforme discutido por Tranfield, Denyer e Smart (2003), a síntese dos dados pode ser qualitativa ou quantitativa, dependendo do objetivo da RSL e da natureza dos estudos (Towards a Methodology for Developing Evidence-Informed Management Knowledge by Means of Systematic Review, 2003).
7. Interpretação dos Resultados
Após a síntese, é hora de interpretar os resultados e responder às questões de pesquisa. O pesquisador deve ser capaz de identificar padrões, lacunas e tendências na literatura. Hart (1998) destaca que “a interpretação adequada dos resultados é fundamental para que a revisão sistemática forneça uma visão confiável e integrada do estado do conhecimento” (Doing a Literature Review: Releasing the Social Science Research Imagination, 1998).
Boas Práticas para Realizar uma RSL
Para que a revisão seja bem-sucedida, é importante seguir algumas boas práticas:
- Documentação de todo o processo: Isso inclui registrar todas as decisões, critérios e exclusões.
- Utilização de softwares de referência: Ferramentas como Mendeley, Zotero e EndNote ajudam a organizar e gerenciar referências.
- Revisão por pares: Envolver outros pesquisadores para revisar o protocolo e os resultados aumenta a confiabilidade e a transparência.
Conclusão
A revisão sistemática da literatura é um método poderoso para sintetizar evidências científicas. Ao seguir um protocolo rigoroso e bem documentado, o pesquisador garante que seus achados são relevantes, imparciais e úteis para a comunidade acadêmica. A metodologia de RSL é, sem dúvida, um recurso valioso que contribui para o desenvolvimento de conhecimento em diversas áreas, permitindo que novas pesquisas se baseiem em uma fundação sólida e organizada.
Ao adotar boas práticas, como as que apresentamos aqui, você estará apto a realizar uma RSL de alta qualidade e a gerar impacto com sua pesquisa.
Referências
Para escrever o post, foram utilizadas as seguintes referências, que são amplamente reconhecidas na literatura sobre revisão sistemática:
- Kitchenham, B. (2004). Procedures for Performing Systematic Reviews. Technical Report, Keele University. Esse trabalho é uma das bases sobre o uso da revisão sistemática no contexto da engenharia de software, fornecendo diretrizes para realizar revisões rigorosas e reproduzíveis.
- Petticrew, M., & Roberts, H. (2006). Systematic Reviews in the Social Sciences: A Practical Guide. Blackwell Publishing. Este livro é fundamental para entender as boas práticas na condução de revisões sistemáticas, especialmente no contexto das ciências sociais.
- Kitchenham, B., & Charters, S. (2007). Guidelines for Performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. Technical Report, Keele University and University of Durham. Esse documento específico para a área de engenharia de software orienta sobre a condução de RSL e é uma referência essencial para pesquisadores nessa área.
- Higgins, J.P.T., & Green, S. (2008). Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions. The Cochrane Collaboration. Este manual é uma das principais referências para revisões sistemáticas na área de saúde e serve como modelo de rigor metodológico para outras áreas.
- Tranfield, D., Denyer, D., & Smart, P. (2003). Towards a Methodology for Developing Evidence-Informed Management Knowledge by Means of Systematic Review. British Journal of Management, 14(3), 207-222. Este artigo introduz uma metodologia para a aplicação de RSL no campo da gestão, oferecendo insights valiosos sobre o processo de revisão em contextos não científicos.
- Hart, C. (1998). Doing a Literature Review: Releasing the Social Science Research Imagination. Sage Publications. Esse livro é uma leitura essencial para qualquer pessoa que esteja planejando conduzir uma revisão da literatura e fornece uma compreensão profunda sobre métodos de pesquisa e interpretação de dados.
Essas referências formam uma base sólida para o entendimento e a prática da revisão sistemática da literatura em várias áreas do conhecimento.
