Hipótese de Pesquisa: O Que É, Como Definir + Exemplos (ABNT)

O conhecimento é produzido com base em fenômenos observados, fatos conhecidos ou fatos fundamentados em dados teóricos. Nesse contexto a elaboração de hipóteses é de suma importância.

1. O que é hipótese?

Hipótese é uma suposição ou explicação provisória para um fenômeno, baseada em observações e conhecimento prévio, que pode ser testada através de experimentos ou investigações científicas. É como um “palpite educado” que direciona a pesquisa! 🔍✨

A utilização de hipótese no seu estudo pode trazer alguns benefícios, como:

• Delimitar o campo de estudo;
• Prever fatos com certa probabilidade de acertos;

As hipóteses podem ser comprovadas ou refutadas. Ambos os casos são muito importantes, pois são considerados fontes de conhecimento para o problema estudado. Em resumo, hipóteses são o pontapé inicial da descoberta científica!

Características de uma Boa Hipótese

✔ Testável (pode ser comprovada ou refutada) 🧪
✔ Clara e específica (evita ambiguidades) 📌
✔ Relacionada a uma teoria existente (base científica) 📚
✔ Prediz uma relação entre variáveis (ex.: “Se X, então Y”) ➡️

Exemplo

🌱 “Plantas que recebem mais luz solar crescem mais rápido do que plantas na sombra.”

Hipótese vs. Teoria

• Hipótese: Ideia não comprovada (“Fogo precisa de oxigênio para queimar”).
• Teoria: Hipótese confirmada por evidências (Teoria da Gravitação de Newton).

2. Tipos de Hipóteses

Hipóteses podem ser classificadas de acordo com sua função, estrutura e relação entre variáveis. Conhecer esses tipos ajuda a elaborar proposições mais precisas em pesquisas científicas, experimentos ou análises estatísticas.

2.1 Classificação Quanto à Forma de Enunciado

a) Hipótese Nula (H₀) 🚫

• Afirma que não há efeito ou relação entre as variáveis estudadas.
• Objetivo: Ser rejeitada para comprovar que há um efeito significativo.
• Exemplo:

“O consumo de café não influencia a produtividade no trabalho.”

b) Hipótese Alternativa (H₁ ou Ha) ✅

• Contrária à hipótese nula, sugere existência de efeito ou correlação.
• Pode ser direcional (prevê o sentido do efeito) ou não direcional (apenas indica relação).
• Exemplo:

“O consumo de café aumenta a produtividade no trabalho.”

2.2 Classificação Quanto à Direcionalidade

a) Hipótese Direcional (Unilateral) ⬆️⬇️

• Indica o sentido esperado da relação entre variáveis (aumento/diminuição).
• Exemplo:

“Quanto maior a prática de exercícios, menor o risco de doenças cardíacas.”

b) Hipótese Não Direcional (Bilateral) ↔️

• Afirma que há relação, mas sem especificar a direção.
• Exemplo:

“A prática de exercícios afeta o risco de doenças cardíacas.”

2.3 Classificação Quanto à Natureza da Relação

a) Hipótese Causal (Experimental) 🎯

• Propõe uma relação de causa e efeito entre variáveis (requer controle experimental).
• Exemplo:

“O uso do fertilizante X causa aumento no crescimento das plantas.”

b) Hipótese Correlacional 📈

• Indica associação entre variáveis, mas sem afirmar causalidade.
• Exemplo:

“Pessoas que leem mais têm vocabulário mais amplo.”

2.4 Classificação Quanto à Abrangência

a) Hipótese Geral 🌍

• Proposição ampla, aplicável a diversos contextos.
• Exemplo:

“Fatores genéticos influenciam o desenvolvimento de doenças.”

b) Hipótese Específica 🔍

• Delimita uma relação precisa entre variáveis.
• Exemplo:

“A mutação no gene BRCA1 aumenta o risco de câncer de mama.”

2.5 Outros Tipos de Hipóteses

a) Hipótese Estatística 📉

• Envolve testes matemáticos (ex.: testes t, ANOVA).
• Exemplo:

“A média de rendimento do grupo A é maior que a do grupo B (p < 0,05).”

b) Hipótese de Trabalho 🛠️

• Usada em pesquisas exploratórias, quando não há dados suficientes para uma hipótese formal.
• Exemplo:

“O novo método de ensino pode melhorar o aprendizado de matemática.”

c) Hipótese Operacional ⚙️

• Define como as variáveis serão medidas (operacionalização).
• Exemplo:

“Inteligência será medida pelo QI (teste WAIS).”

2.6 Resumo dos tipos de hipóteses

Qual Tipo Usar?

• Se você quer provar um efeito específico → Use hipótese direcional.
• Se a relação é desconhecida → Use não direcional.
• Em testes estatísticos → Compare H₀ vs. H₁.

👉 Dica: Sempre formule hipóteses claras, testáveis e baseadas em evidências!

Quando estamos fazendo nossos estudos, a hipótese passa por dois processos, são eles:

• (1) Formulação da hipótese e
• (2) Teste da Hipótese.

2. Formulação de Hipóteses

A hipótese é uma afirmação testável que propõe uma relação entre variáveis, explicando um fenômeno observado. Sua formulação é uma etapa crucial no método científico e em pesquisas.

2.1 Como Formular uma Hipótese?

2.1.1 Parta de uma Observação 👀

• Identifique um problema ou padrão.
• Ex.: “Plantas no meu jardim crescem mais em certas áreas.”

2.1.2 Defina as Variáveis 📊

• Variável Independente (VI): O que você manipula (ex.: quantidade de luz solar).
• Variável Dependente (VD): O que você mede (ex.: crescimento da planta).

Saiba mais sobre variáveis em nosso post: Teoria, Hipótese e Variáveis: Entendendo os Conceitos Básicos da Pesquisa Científica

2.1.3 Elabore uma Proposição Clara ✍️

• Use uma estrutura “Se… então…” ou “Quanto mais/menos X, mais/menos Y”.
• Ex.:
  • “Se as plantas recebem mais luz solar (VI), então crescem mais rápido (VD).”
  • “Quanto maior a exposição à luz, maior o crescimento das plantas.”

2.1.4 Garanta que seja Testável ✔️

• A hipótese deve poder ser falseável (passível de comprovação ou refutação).
• Evite afirmações vagas como “Plantas crescem melhor com amor” (não mensurável).

2.1.5 Baseie-se em Conhecimento Prévio 📚

• Consulte teorias ou estudos existentes para embasar sua hipótese.
• Ex.: “Estudos mostram que a fotossíntese é influenciada pela luz.”

2.2 Dicas gerais

Não existe regra para definição de hipóteses, mas é importante que o pesquisador/estudante conheça bem a bibliografia da área, observe bem os fatos e tenha uma noção básica de como formular hipóteses (que pode ser obtida lendo estudos anteriores). Converse com seu orientador sobre as hipóteses que você definiu, revise com ele todas elas. Isso é importante para que você não faça um estudo irrelevante.

Não se deve elaborar uma hipótese apenas para o problema em questão, mas também hipóteses fundamentais do problema, que são diferentes alternativas. Na formulação do problema é necessário que cada meio alternativo seja especificado e que uma hipótese esteja relacionada a cada alternativa. Desta forma, uma lista de hipóteses alternativas deve ser feita e examinada para eliminar aquelas alternativas que não venham ao encontro do propósito estabelecido no estudo.

• DICAS:
  1. O autor deve olhar a viabilidade da hipótese, por exemplo: você terá dado suficiente para testar a hipótese?;
  2. Olhar as condições em que as medidas produzirão um maior efeito.
  3. A hipótese deve ser conceitualmente exata, explicada por definições manuais e operacionais;
  4. Sua escrita deve ser na forma de sentença declarativa;
  5. Deve ser específica e com referências empíricas;
  6. Deve estar vinculada ao método e técnica utilizada na pesquisa;
  7. Estabelecer relação entre duas ou mais variáveis;
  8. Deve ser simples e concisa;
  9. A hipótese não deve entrar em contradição com o seu enunciado;
  10. Em sua formulação evite termos subjetivos, como: bom, ruim, muito, pouco, etc. Seja o mais exato possível.

2.3 Exemplo prático

Suponha que você começou a investigar a taxa de mortalidade infantil em um bairro de baixa renda. Pois bem, o objetivo do seu estudo é saber o que acontece naquele bairro para que ele tenha uma mortalidade tão elevada.

Hipótese 1: a mortalidade infantil tem uma relação significativa com o tipo de alimentação da criança.

Hipótese 2: a mortalidade infantil tem uma relação significativa com a falta de escolaridade dos pais.

Hipótese 3: a mortalidade infantil tem uma relação significativa com a falta de saneamento básico na localidade

3. Ciclo da Hipótese

O ciclo da hipótese é um processo metodológico utilizado em pesquisa científica para desenvolver, testar e refinar hipóteses. Ele é fundamental no método científico e pode ser dividido em etapas-chave. A seguir podemos entender cada etapa do ciclo da hipótese:

3.1 Etapas do Ciclo da Hipótese

1. Observação
   • Identificação de um fenômeno ou problema a ser investigado.
   • Coleta de dados preliminares (qualitativos ou quantitativos).
2. Formulação da Hipótese
   • Proposição de uma explicação provisória (hipótese) que responda ao problema.
   • A hipótese deve ser testável, clara e específica (ex.: “Se X aumenta, então Y diminui”).
3. Predição (Dedução)
   • Derivação de consequências observáveis da hipótese (previsões que podem ser validadas).
4. Experimentação/Teste
   • Realização de experimentos, coleta de dados ou análises para verificar a hipótese.
   • Métodos: experimentos controlados, simulações, estudos estatísticos, etc.
5. Análise dos Resultados
   • Comparação dos resultados com as previsões da hipótese.
   • Uso de ferramentas estatísticas para determinar significância.
6. Conclusão e Validação
   • Se os resultados apoiam a hipótese: ela pode ser aceita (temporariamente).
   • Se os resultados refutam a hipótese: reformulação ou descarte.
7. Repetição e Refinamento
   • O ciclo se repete com novas observações ou ajustes na hipótese (processo iterativo).

3.2 Exemplo Prático

Problema: “Plantas crescem mais devagar na ausência de luz?”

• Hipótese: “Plantas expostas à luz solar crescem mais rápido que plantas no escuro.”
• Teste: Cultivar dois grupos de plantas (com e sem luz) e medir seu crescimento após 30 dias.
• Resultado: Plantas com luz cresceram 50% mais.
• Conclusão: A hipótese foi corroborada (mas novos testes podem ser feitos para confirmar).

3.3 Importância do Ciclo

• Objetividade: Evita vieses ao exigir evidências empíricas.
• Flexibilidade: Hipóteses podem ser ajustadas com base nos dados.
• Progresso científico: Leva à construção de teorias consolidadas.

Se você se refere a um contexto específico (como hipóteses em negócios ou machine learning), o ciclo pode ter adaptações, mas a lógica central permanece.

4. Testando a sua hipótese

Testar a hipótese é nada mais que verificar se os dados coletados confirmam ou refutam a mesma. Em seguida, mostraremos três tipos de hipóteses que são testadas com base nos métodos e técnicas de mensuração, de acordo com o interesse do pesquisador/estudante.

Exemplo: Suponha que você continua investigando a produtividade no trabalho de um determinado grupo de empregados. Foi constatado um grupo de empregados com baixa produtividade e que esse fato estava associado a má alimentação. Podemos elaborar três hipóteses:

• A baixa na produtividade está associada a alimentação inadequada. Considere x como sendo a variável que representa a baixa produtividade e y a variável que representa a má alimentação. Nesse caso, o estudante só poderá identificar se existe ou não relação entre as duas variáveis. Mas não é possível determinar qual delas poderia produzir alteração na outra. Com essa hipótese, no máximo confirmaríamos se alimentação inadequada estar ou não associada com a baixa produtividade.
• A produtividade tem relação ou depende da alimentação. Considere x como sendo a variável que representa a produtividade e y a variável que representa a má alimentação. Nesse caso, o estudante tem condição de determinar a direção da relação da variável x (baixa na produtividade) que depende da variável y (má alimentação).
• A precarização da alimentação produz uma diminuição na produtividade. Neste caso, alem de se estabelecer a ligação e a dependência entre a variável x e a variável y, também é possível determinar a natureza da relação.

Você vai precisar dessa postagem para escrever seu estudo de caso e experimento.

Referência:
Fachin, Odília. Fundamentos de Metodologia. 5 ed. Editora saraiva.

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